{"id":236467,"date":"2023-05-02T13:09:30","date_gmt":"2023-05-02T13:09:30","guid":{"rendered":"https:\/\/ivitalia.it\/?p=236467"},"modified":"2023-05-02T13:09:30","modified_gmt":"2023-05-02T13:09:30","slug":"intelligenza-artificiale-nella-medicina-di-riproduzione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ivitalia.it\/blog\/intelligenza-artificiale-nella-medicina-di-riproduzione\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligenza artificiale negli sviluppi della scienza nella Procreazione Medicalmente Assistita"},"content":{"rendered":"<p>Un nuovo studio incentrato sull\u2019intelligenza artificiale applicata nel contesto della PMA \u00e8 alla base della ricerca presentata nel contesto del <strong>Congresso Internazionale IVIRMA<\/strong> a Malaga sulla medicina riproduttiva. Un\u2019occasione unica in cui si \u00e8 fatto il punto sugli ultimi progressi della medicina riproduttiva, come la creazione di nuovi spermatozoi, embrioni artificiali o il ruolo dell&#8217;intelligenza artificiale nei processi riproduttivi.<\/p>\n<h3>Nuovi focus di studio dell\u2019Intelligenza artificiale<\/h3>\n<p>Lo studio \u201c<em>Analysis of the morphological dynamics of blastocysts after vitrification\/warming: defining new predictive variables of implantation<\/em>&#8221; del Dott. Marcos Meseguer, supervisore scientifico ed embrologo di IVI Valencia parte dal presupposto che negli ultimi anni, le valutazioni embrionali effettuate con un sistema time-lapse hanno fornito una comprensione pi\u00f9 precisa dello sviluppo embrionale, identificando diversi parametri morfocinetici come marcatori di vitalit\u00e0 embrionale, che sono serviti a definire modelli complementari di selezione embrionale. Tuttavia, dopo le procedure di <strong>vitrificazione<\/strong> e <strong>devitrificazione<\/strong>, le blastocisti subiscono molteplici cambiamenti morfologici che possono rendere difficile valutare la loro qualit\u00e0, e poco si sa finora sull&#8217;applicazione di questa tecnologia alle blastocisti vetrificate e devitrificate.<\/p>\n<p>Questo lavoro ha permesso di valutare le dinamiche post-devitrificazione degli embrioni per prevedere il potenziale di impianto di blastocisti devitrificate attraverso l&#8217;uso di reti neurali artificiali (ANN) basate sull&#8217;intelligenza artificiale (AI) che mostra come un embrione che inizia la sua espansione precocemente (quando il tempo medio di espansione \u00e8 di 50 minuti) ed esegue questo processo rapidamente, acquisendo una superficie superiore a 0,14 millimetri quadrati, pu\u00f2 impiantarsi fino al 30% in pi\u00f9 di un embrione che si espande pi\u00f9 lentamente durante quelle prime 4 ore di vita. L&#8217;intelligenza artificiale ci consente quindi di identificare embrioni che, sebbene mostrino una buona morfologia, hanno una bassa probabilit\u00e0 di impianto perch\u00e9 quando sono devitrificati, hanno impiegato molto tempo per espandersi o si sono espansi molto poco\u201d.<\/p>\n<h3><strong>L\u2019esperienza di IVI<\/strong><\/h3>\n<p>La coltura embrionale prolungata e il trasferimento di blastocisti sono ormai una pratica comune che ha dimostrato un miglioramento nella selezione degli embrioni e, quindi, nelle percentuali di successo dei trattamenti riproduttivi. Questa strategia prevede la crioconservazione di tutte le blastocisti vitali e il loro trasferimento nei cicli successivi, evitando cos\u00ec il rischio di iperstimolazione ovarica. Questo crescente aumento dei cicli di trasferimento ritardati ha portato allo sviluppo di criteri di selezione sempre pi\u00f9 precisi per migliorare i risultati dei trasferimenti di blastocisti vitrificati.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Un nuovo studio incentrato sull\u2019intelligenza artificiale applicata nel contesto della PMA \u00e8 alla base della ricerca presentata nel contesto del Congresso Internazionale IVIRMA a Malaga sulla medicina riproduttiva. 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